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In Fürstenfeldbruck bei München montieren Roboterarme andere Roboterarme. Teilweise. Das Münchner Unternehmen Agile Robots setzt in seiner Fertigung auf automatisierte Linien, die Komponenten übernehmen, die bislang Handarbeit erforderten. Ein Besuch in der Produktionshalle und der hauseigenen Robot Academy zeigt: Die Technik ist weiter als die öffentliche Wahrnehmung vermuten lässt. Und sie zeigt auch, wo die Grenzen liegen.
Teilautomatisierte Fertigung in Fürstenfeldbruck
Agile Robots produziert in Fürstenfeldbruck westlich von München. Die Montage von Roboterarmen läuft dort auf automatisierten Linien. Vollständig autonom ist die Produktion nicht. Mensch und Maschine arbeiten gemeinsam. Das unterscheidet das Modell von einer Vollautomation, die in der Branche oft angekündigt, aber selten erreicht wird.
Deutschland ist in diesem Segment kein Randakteur. Laut der International Federation of Robotics betrieb Deutschland bereits 2024 fast 40 Prozent aller in Europa installierten Industrieroboter. Im selben Jahr wurden hierzulande rund 27.000 neue Einheiten installiert. Das schafft eine Nachfragebasis, von der Hersteller wie Agile Robots direkt profitieren.
Der Engpass: Trainingsdaten, nicht Rechenleistung
Das Hauptproblem bei der Entwicklung flexibler Roboter liegt weder in der Rechenleistung noch in den KI-Modellen. Bei Agile Robots ist der Engpass bei den Trainingsdaten. Für KI-gestützte Robotersteuerung braucht man große Mengen qualitativ hochwertiger Bewegungsdaten. Diese entstehen langsam und unter kontrollierten Bedingungen.
Das ist kein Einzelproblem. In der gesamten Branche gilt: Modelle lassen sich trainieren, sobald ausreichend annotierte Daten vorliegen. In der Industrierobotik fehlen diese Daten oft. Die Bewegungsvielfalt in realen Fertigungsumgebungen ist hoch. Jede neue Aufgabe erfordert neue Daten.
Robot Academy als Datenquelle
Die Robot Academy in der Münchner Zentrale von Agile Robots ist nicht nur für die Kundenschulung gedacht. Sie ist auch eine kontrollierte Umgebung, in der Bewegungsabläufe dokumentiert und für das Training von KI-Modellen genutzt werden können. Schulung und Datengenerierung laufen damit parallel.
Saltos und Tanz: Mehr als Showeffekte
Roboter, die Saltos schlagen oder tanzen, wirken auf den ersten Blick wie Marketingdemonstrationen. Bei Agile Robots hat das einen technischen Hintergrund. Solche Bewegungen testen die Grenzen von Regelungstechnik, Sensorik und mechanischer Belastbarkeit. Ein Roboterarm, der eine schnelle, koordinierte Drehbewegung ausführt, liefert Daten über Gelenke, Aktuatoren und Steuerungsalgorithmen unter Extrembedingungen. Diese Daten sind für die Weiterentwicklung der Seriengeräte direkt verwertbar.
Das unterscheidet technisch sinnvolle Demonstrationen von reinen Messeauftritten. Produktionsleiter oder Einkäufer, die solche Videos bewerten, sollten diesen Hintergrund kennen.
Humanoide Roboter: Marktlage und Wettbewerb
Im Segment der humanoiden Roboter dominiert China den globalen Markt. Schätzungen zufolge stammen rund 95 Prozent aller humanoiden Einheiten aus chinesischer Produktion. Europäische und amerikanische Anbieter arbeiten an Alternativen, stehen aber vor denselben Datenproblemen wie Agile Robots.
Für mittelständische Fertigungsbetriebe ist das eine relevante Einordnung. Humanoide Roboter, die flexibel in bestehende Produktionsumgebungen integriert werden können, sind noch nicht in der Breite verfügbar. Wann ein flächendeckender Einsatz realistisch ist, lässt sich seriös nicht benennen.
Flexible Roboterarme als kurzfristiger Ansatz
Realistischer für den Produktionsbetrieb in den nächsten Jahren sind flexible Roboterarme mit verbesserter KI-Steuerung. Diese können Aufgaben übernehmen, die bislang manuelle Einrichtung und Programmierung erforderten. Das senkt die Anlernzeiten und erhöht die OEE, also die Gesamtanlageneffektivität, die das Verhältnis von tatsächlicher zu theoretisch möglicher Produktionsleistung beschreibt.
Agile Robots zielt mit seinem Produktportfolio auf genau dieses Segment. Die Fertigung in Fürstenfeldbruck ist dabei Produktionsstandort und Referenzanlage zugleich.
Fazit
Agile Robots liefert ein konkretes Beispiel dafür, wo die deutsche Robotikbranche steht. Teilautomatisierte Eigenfertigung ist möglich und wird praktiziert. Die technische Grenze liegt derzeit bei den Trainingsdaten für KI-Modelle, nicht bei der Mechanik oder der Rechenleistung. Für Betriebe, die Robotik evaluieren, bedeutet das: Die Flexibilität heutiger Systeme ist real, aber begrenzt. Wer komplexe, wechselnde Aufgaben automatisieren will, muss mit erheblichem Aufwand bei Datenerfassung und Einrichtung rechnen.
